normal

Плотность
Мат. ожидание
Дисперсия
Мода

Нормальное распределение - это неограниченное непрерывное распределение. Иногда его называют Гауссовым распределением или колоколообразной кривой. Поскольку оно способно описать возрастающую сумму малых независимых ошибок, нормальное распределение используется во множестве статистических расчетов. Однако существует большое количество случаев его неоправданного использования. 

Если значения n, p находятся в соответствующем диапазоне, нормальное распределение используется для аппроксимации биномиального распределения. Нормальное распределение часто применяется для описания симметричных данных, но его недостатком является неограниченность в обоих направлениях. Если известно, что значения величины ограничены снизу, лучшие результаты могут дать их описания с помощью логарифмически нормального распределения, гамма-распределения или распределения Вейбулла. Если же известно, что значения величины ограничены как снизу, так и сверху, может использоваться бета-распределение, хотя во многих подобных случаях применялось усеченное нормальное распределение.

Пример

sigma =1; mean = 0

normal(double sigma, double mean)

Описание

Генерирует значение согласно нормальному распределению.

Параметры

Имя Тип Описание
sigma double параметр формы = стандартное отклонение
mean double параметр сдвига = среднее значение

Результат

Тип Описание
double сгенерированное значение

normal(double sigma)

Описание

Генерирует значение согласно нормальному распределению со средним значением mean = 0.  Эквивалентно normal(sigma, 0).

Параметры

Имя Тип Описание
sigma double параметр формы = стандартное отклонение

Результат

Тип Описание
double сгенерированное значение


normal()

Описание

Генерирует значение согласно нормальному распределению со средним значением mean = 0 и значением sigma = 1. Эквивалентно normal(1, 0).

Результат

Тип Описание
double сгенерированное значение

normal(double sigma, mean,java.util.Random r)

Описание

Генерирует значение согласно нормальному распределению с помощью заданного генератора случайных чисел.

Параметры

Имя Тип Описание
sigma double параметр формы = стандартное отклонение
mean double параметр сдвига = среднее значение
r java.util.Random генератор случайных чисел

Результат

Тип Описание
double сгенерированное значение